为促进学术交流与研究分享，生物医学工程学院将举办第二十九期博士论坛学术讲座，诚邀广大师生积极参加！

主  办： 生物医学工程学院

主持人：  王 勇 副院长

时  间： 2024年12月4日（星期三）晚上19:30-21:0

地  点： 生物医学工程学院401会议室；

#腾讯会议：653-235-409

  讲座一： 胸片疾病分类和位姿评估方法研究

  内容概要：

胸部 X 光是临床检查胸部疾病最常见的医学影像学手段。胸片检查的流程通常是放射科技师安排患者进行摆位拍摄，然后影像数据被传输到科室工作站，医生再根据临床经验对胸片进行分析，进而对患者做出疾病诊断。由于患者数量日益增多和放射科人员的短缺，放射科的工作负荷较大，进而影响其拍片阅片的效率与准确性。因此，开发针对胸片的智能分析算法可以有效提升放射科的诊疗工作效率。本报告主要介绍在胸片智能分析方面的三项工作：基于像素水平分类和注意力网络的胸片疾病分类和弱监督定位、基于深度融合的多视角胸片疾病分类网络和基于器官几何位置关系提取的胸片位姿评估网络。

主讲人： 朱雄峰 博士

朱雄峰，广东医科大学生物医学工程学院专任教师，博士毕业于南方医科大学生物医学工程学院。主要研究胸片图像智能分析，包括疾病诊断、病灶定位和器官分割等问题，参与多项科研项目，参与发表 SCI 论文 6篇，多次获得医学图像分析比赛奖项。

讲座二： 基于射频感知的生命体征探测精细化分析
内容概要：
   多普勒雷达已经广泛地被研究用于无接触式的生命体征监测，尤其是呼吸率和心率的估计。（Doppler Cardiogram，DCG）被提出用于表征心脏的活动。已有很多学者开始尝试从雷达的获取的信号中提取精确的心跳波形，并尝试从精确的波形中获得更多信息，并发现更深入的波形分析比仅估算呼吸率和心率更有应用价值。尽管相关的论文也尝试将 DCG 和 ECG相比较，得出了两者具有很高的相关性，但是目前还缺乏更加精细的分析，尤其是对心肌运动和心脏的功能分析。针对上述问题，本报告介绍采用线性调频连续波精确获取准确DCG的方法，重点介绍同步心电图ECG合DCG的特征点对比分析，并结合生理学知识，解析DCG中各个阶段的形成原因。在DCG 的基础上提出射频多普勒心动图（Radiofrequency Doppler Echocardiography，RFDE）。

主讲人： 范绍灿 博士

范绍灿，工学博士，广东医科大学生物医学工程学院专任教师。2024年6月毕业于中山大学信息与通信工程专业。2024年9月至今在广东医科大学生物医学工程学院信息工程系工作。主要研究医学生理信号处理，包括接触式和非接触式生理电信号处理（生理参数估计、模式识别等）、机器学习（深度学习）在信号处理中应用、人工智能与心血管、慢性呼吸系统疾病研究，以及老年人健康监测、远程医疗应用研究。参与发表SCI论文6篇。