12月7日，生物医学工程学院在401会议室举办了第二十二期博士论坛学术讲座。本期讲座嘉宾是陈玉云博士和赵瑞通博士，林林院长主持讲座会议。

陈玉云博士首先回顾基于深度学习图像修复的国内外发展现状以及有关发展意义，并从在天上、地面和地下的应用层面出发，分别对图像修复中的修补和增强的进行详细介绍。在天上，陈博士提出一个基于上下文注意力网络框架对遥感图像对云层的去除，从而恢复地表的语义信息；在地面，陈博士提出一个基于深度展开增强网络对新冠肺炎CT图像的增强，特别重点对病灶区域的增强，从而提高新冠肺炎的检测率；在地下，陈博士提出一个自适应色彩补偿的水下图像增强算法，从而恢复水下图像在无水时的语义信息。这三个有关算法都能够较好地恢复图像的语义信息。最后，陈博士展望了基于深度学习的图像修复的发展前景，指出在生活中一些场景对恢复图像语义信息的重要意义。

赵瑞通博士首先介绍光学弱测量的背景和研究现状，以及弱测量理论的最新进展，并介绍光学弱测量技术在生物分子检测和医学上的应用。然后赵博士重点介绍自己近两年利用光学弱测量实现生物分子浓度检测、温和生物分子反应和快速生物反应的实时监测等的研究工作，阐述了今后一段时间的研究设想。

本次“博士论坛”是生物医学工程学院为促进教师之间的科研交流而开展的特色活动，与会者包括了我校生物医学工程学科全体研究人员。活动过程中,教师们对讲座内容展开了热烈讨论，对两位博士的研究工作也提出了建设性的建议。（文、图/李松涛 审核/林林）