自2020年以来，我校计算机科学教研室王耀民博士以第一作者/通讯作者在中国科学院一区Top期刊上发表论文3篇，具体期刊包括IEEE Transactions on Information Forensics and Security(一区Top，IF=7.231)、IEEE Transactions on Multimedia(一区Top，IF=8.182)和Expert Systems with Applications(一区Top，IF=8.5)。

1.Wang Y, He W. High capacity reversible data hiding in encrypted image based on adaptive MSB prediction[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2021, 24: 1288-1298.

我校生物医学工程学院王耀民和何文广博士在多媒体信息安全领域的重要分支密文图像可逆信息隐藏方面取得了重要进展，其研究成果发表在该领域的国际权威期刊IEEE Transactions on Multimedia(一区Top，IF=8.182)。该研究成果针对目前已有的密文图像可逆信息隐藏所存在的嵌入容量过低的问题的展开了深入研究。王耀民博士等人在该文章中首先提出了一种新的图像加密方法，该方法解决了传统图像加密算法对原始图像相邻像素相关性的破坏，从而使在密文图像上取得高的嵌入容量成为可能。此外，王耀民博士等人在该文章还提出了一种全新的基于自适应可预测最高有效位的嵌入空间腾出策略。该策略首先将密文图像分割成若干个互不重叠的尺寸为2×2的像素块，然后选取每一个像素块左上角的像素做为像素块内其他像素的预测值，并将像素块所有像素分解成二进制位并按照图2所示方式进行重新编码。该方式可以根据预测值与像素块内其他像素的相似性自适应的腾出空间，从而能够最大的程度的利用原始图像像素的相关性提高密文图像的嵌入容量。该方法的提出对于保护多媒体数据的信息安全具有非常重要的意义。

图1，所提方法的执行框架

                                                                        图2， 像素块的编码示意图，P为预测值占8个bit，md为预测误差长度占用3个bit，e₁、e₂和e₃表示像素块内其他像素与预测值的误差，需要占用3×md个bit，n_c为该像素块的嵌入空间。

2.Wang Y, Xiong G, He W. High-capacity reversible data hiding in encrypted images based on pixel-value-ordering and histogram shifting[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 211: 118600.

        我校生物医学工程学院王耀民博士、何文广博士和熊刚强博士所组成的多媒体信息安全研究团队在密文图像可逆信息隐藏领域取得又一重要进展，其成果发表在该领域的国际权威期刊Expert Systems with Applications(一区Top，IF=8.5)。此次成果是该团队前期研究工作的延续。针对前期研究成果所存在不足，研究团队提出一种新型图像加密方法，相较于先前所提出的方法，在保留更多原始图像像素间相关性方面具有显著优势。随后，由王耀民博士等人组成的研究团队还提出了一种新颖的空间释放策略。该策略首先将密文图像分割成若干个互不重叠的尺寸为2×2的像素块，并提出了一种基于像素值排序（Pixel Value Ordering，PVO）的预测值自适应选择技术同时计算像素块内其他像素与预测值的预测误差，并构建相应的预测误差直图。最后采用直方图平移技术来腾出嵌入空间。这种方法对推动密文图像可逆信息隐藏实现实用化具有极其重要的意义。                            

图1，所提方法的执行框架。