一、学习及工作经历简介

金博，1978年3月出生，教授，博导，辽宁省高等学校创新人才人选获得者，百度研究院特约顾问，中科院自动化研究生项目顾问，广东医科大学特聘教授，中国计算机学会CCF杰出会员，美国ACM、IEEE高级会员。博士毕业于大连理工大学，在美国罗格斯新泽西州立大学访问，师从国际大数据领域权威学者熊辉教授。

四、主要研究领域：主要研究方向是深度学习、大数据挖掘、人工智能，致力于多源异构类网络化、序列化数据的分析和挖掘方法。

二、目前专业任职及学术兼职

CCF杰出会员（不超过会员千分之三），计算机领域学会ACM、IEEE高级会员，连续两年在数据挖掘领域顶级会议ICDM上担任Chair职务，每年最多仅有2名来自国内专家担任相关职务。担任SCI期刊（IEEE ACCESS）、CSSCI期刊（数据分析与知识发现）编委，担任20份国际期刊审稿人，包括IEEE TKDE、JMIR，IEEE TSMC，ACM TIST等，担任17次数据挖掘和人工智能领域顶级会议程序委员，包括AAAI、IJCAI、KDD、ICDM、SDM、DASFAA等。担任中国老年医学学会、中国医院协会等行业学会专委会委员。

三、个人专业特长

主要研究方向为医疗健康大数据分析、智能产品创新设计与专利挖掘等。

四、主要研究领域

与医疗、教育、金融、高端制造等行业相结合，开展了以下三方面工作：技术创新规律挖掘、药物相互作用预测、疾病智能诊断。

五、主要科研业绩

科研项目：作为项目负责人承担科研项目5项，获得国家自然科学基金面上项目1项，青年基金项目1项，教育部-中国移动科研项目1项，辽宁省博士启动项目1项，高校科研项目1项，国家重点实验室开放课题项目1项，华为技术有限公司等委托的横向科研项目3项。

学术论文：在相关领域重要国际期刊及会议上发表论文100余篇，近年来多篇论文在数据挖掘领域顶级会议（KDD、AAAI、ICDM、PAKDD等）和期刊（TKDE、Information Science、JMIR）收录，承担多项国家级科研项目，担任数据挖掘领域三大顶级会议KDD、ICDM、SDM的程序委员。

六、研究生教育经历及特殊业绩

已经毕业研究生多人，除了部分在国内外继续攻读博士以外，大多数在滴滴、谷歌（美国）、facebook（美国）、微软（美国）、SAP、贝壳、医渡云、百度、中北大学等知名公司或高校工作。

七、个人工作照

                                                                                                                                                                               工作照