近日，第二届CCF数字医学大会暨2024年医学大数据与健康管理科学会议(DMS2024)在沈阳市隆重开幕。本次大会以"AI助推 新质医疗"为主题，由中国计算机学会(CCF)主办，由CCF数字医学分会、中国医科大学联合承办，辽宁工程技术大学、上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室协办。

广东医科大学多模态数据融合应用研究实验室主任弓孟春博士，作为数字医学领域的专家代表，受邀出席本次大会，并做主题演讲。

广东医科大学多模态数据融合应用研究实验室主任弓孟春博士在“生物信息学与医药人工智能”论坛上发表题为《面向大模型研发及应用的多模态临床医学数据基础设施建设》的主题演讲，详细展示了广东医科大学多模态数据融合应用研究实验室在我国多模态医疗数据基础设施建设与生成式AI发展方面的最新成果。弓孟春博士指出，生物医学信息学的发展与医学研究范式发生重要改变，以临床表型组为核心的基于多组学数据融合及机器学习技术的知识挖掘逐渐成为新潮流；此外，弓孟春博士介绍了国家级医学中心数据基础设施建设的整体统筹，并指出要集中技术优势支撑教学医院完成国家战略任务；接着，弓孟春博士从真实世界数据网络建设推动医学研究整体发展的角度出发，详细展开我国儿科临床研究协作平台建设、全国多中心感染性疾病数据平台建设等一系列创新性工作，并将应用通用数据模型和国际领先的术语体系置于数据底层的重要位置；最后，弓孟春博士分享了电子病历敏感信息暴露与保护研究的国际国内进展，提出要在基于HIPAA的个人隐私保护策略的基础上进行中国的本土适用性研究，“学以致用、因地制宜”地对个人重要敏感信息暴露风险进行量化研究。

广东医科大学多模态数据融合应用研究实验室在过去一年中取得了显著进展，包括参与起草并发布《多模态临床诊疗通用数据模型标准》1.0版本，推动临床数据标准化和信息共享；与生物医学工程学院联合举办首届SNOMED CT培训认证班，培养了50余名专业医学术语人才；在Health Care Science杂志上发表了关于中国数字健康发展的研究成果；组织罕见病大模型技术应用研讨会，促进附属医院与国内顶尖医疗机构的交流；启动“儿童罕见病诊断关键技术与治疗靶点发现及转化医学研究”课题，并在“脓毒症导致多器官功能障碍早期识别和动态风险预警体系研究”中与神州医疗合作，在东莞第一医院先行部署课题数据库，为后续数据对接提供支撑；此外，多模态数据融合应用研究实验室主任弓孟春博士在AI与数据科学欧亚论坛及2024 SNOMED CT全球博览会上，分别报告了多模态医疗数据基础设施建设、生成式AI发展以及中医药数据标准化的研究成果。

论坛由来自浙江大学的求是特聘教授、国家高层次人才朱峰教授和厦门大学的纪志梁教授共同主持。弓孟春博士与来自浙江大学、复旦大学、电子科技大学、福建医科大学、湖南大学等多个高校相关领域内的杰出专家学者共同讨论医疗大模型在临床应用中面临的挑战、解决方案以及未来的发展方向，并对人工智能辅助药物发现、空间组生物信息学、多序列比对等报告内容进行了深入讨论。

本次大会成功汇聚了国内生物信息学、大数据与人工智能、药学等多个领域的顶尖科学家和行业领袖，不仅展示了生物信息学与医药人工智能领域最前沿的研究成果，还促进了与会者之间的深入交流和合作，各方达成了在临床和药学领域开展深入合作的共识。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，广东医科大学将继续积淀领域发展所需的创新能力，为医疗领域的多场景应用提供更全面的支持，推动医疗健康事业的高质量发展。（图/钱刃  南嘉乐  文/钱刃 南嘉乐  审核/林林）